Novi matematički model može pomoći u predviđanju agresivnosti kancerogenih tumora i njihovoj reakciji na hemoterapiju.
"Širenje i rast tumora nisu potpuno nepredvidljivi niti su shvatljivi isključivo kao genomski ili molekularni događaji", napisao je Vittorio Cristini (Texas univerzitet, Houston) sa svojim kolegama u radu nedavno objavljenom na godišnjici Američkog udruženja za borbu protiv raka održanoj u Denveru. Istraživači su izjavili "da se radi o predvidljivim procesima koji podliježu biofizičkim zakonima".
"Tumori za svoje širenje koriste hranjive materije i kiseonik koje dobijaju tako što opkoljavaju zdrave ćelije i prave nove, kancerogene. Matematički model povezuje efekat neravnomjerne raspodjele hranjivih sastojaka i kiseonika ćelije sa opštim ponašanjem tumora. Model veoma precizno predviđa šablone širenja tumora što je potvrđeno i bolničkim ispitivanjima", rekao je Cristini.
Upotrebom trodimenzionalnog matematičkog modela tumora na mozgu istraživači su otkrili da u područjima sa manje kiseonika ćelije tumora se sporije repliciraju ali brže kreću, dok je u područjima sa više kiseonika i hranjivih sastojaka njihova migracija manja ali se intenzivira umnožavanje.
Radeći sa patologom Mary E. Edgerton istraživači su takođe koristili matematiku za modeliranje uticaja hemoterapije na razvoj raka dojke. Model je koristio podatke dobijene iz ćelija raka proizvedene u laboratoriji kako bi odredio da li propisani lijek (doxorubicin) uništava ćelije.
"Pokušavamo poboljšati preciznost u određivanju hemoterapijskih medikamenata budući da je ponekad teško reći šta će funkcionisati a šta ne i koja je to optimalna doza za pacijenta", rekao je Hermann B. Frieboes sa Texas univerziteta u Houston-u.
Radovi su objavljeni pod naslovom "Višeparametarsko računsko modeliranje širenja tumora" i "Predviđanje reakcije na lijek u slučaju tumora dojke upotrebom itegrativnog eksperimentalno - računskog modeliranja". Oba rada su objavljena u časopisu Cancer Research.
