Reinhard Laubenbacher i Raina Robeva su zaljubljenici algebarskog modeliranja. Smatraju da algebarski modeli naučnicima i istraživačima mogu biti od velike koristi budući da im pružaju nove uvide i informacije. Prednost je, kako kažu, u tome da se matematika na kojoj su bazirani algebarski modeli može upotrijebiti za konstruisanje kinetičkih modela. Dodatna prednost je da su algebarski modeli više intuitivni nego su to modeli sa diferencijalnim jednačinama te su tako naučnicima jednostavniji za upotrebu.

    
     Algebarski modeli u diskretnom vremenu, kreirani uz pomoć varijabli konačnog stanja kao što su to Boole-anove mreže, se danas često koriste za modeliranje raznih biohemijskih mreža, uključujući i metaboličke mreže te mreže regulacije gena i pretvaranja biohemijskih signala.

    
     "Veoma interesntna stvar vezana za algebarsko modeliranje u edukativnom smislu je da ono naglašava aspekt moderne biologije danas te istovremeno pripada i biologiji kao i matematici. Na ovaj način se studenti biologije veoma brzo osposobljavaju za konstruisanje i upotrebu matematičkih modela pri rješavanju savrmenih problema. Kao nastavnici trebali bismo aktivno tražiti najbolje načine da iskoristimo ovu priliku u svrhu daljeg razvoja matematičke biologije", kaze Robeva.

    
     Rad pod nazivom "Mathematical Biology Education: Beyond Calculus" je objavljen u magazinu Science.

Izvor: ScienceDaily.com, 3. august 2009.